数据交换共享的四个原则

  主数据全生命周期管理，保障主数据一致性、权威性、共享性，提升公司运营效率

  集数据采集补录、数据ETL建模、数据实时存储、数据分析展现等应用场景于一体

  涵盖数据存储、数据集成、数据交换、数据共享等方面，为企业用户更好的提供云原生仓湖一体解决方案

  数据共享服务以数据为核心，解决如何将数据方便、高效、安全地共享出去，降低数据获取难度，提升数据需求体验和效率。通过平台能力的建设，提供不同的数据共享服务形式，满足多种类型的数据共享服务需求。总的来说，数据共享服务的建设主要有以下原则：

  1.一致性原则：提供数据共享服务前，要确定每项数据的源头单位， 由源头单位对数据的准确性、一致性负责。减少数据“搬家”，从而减少向下游二次传递所造成的数据不一致问题。

  2.黑盒原则：数据使用方不用关注技术细节，满足不一样的数据共享服务需求。

  3.敏捷响应原则：数据共享服务一旦建设完成，并不是特别需要按数据使用方重复构建集成通道，而是通过“订阅”该数据共享服务快速获取数据。

  4.自助使用原则：数据共享服务的提供者并不是特别需要关心数据使用方怎么“消费”数据，避免了供应方持续开发却满足不了数据使用方灵活多变的数据使用诉求的问题。

  5.可溯源原则：所有数据共享服务的使用都可管理，数据供应方能够准确、及时地了解“谁”使用了自己的数据，确保数据使用的合理。