车载传感器网络是什么 智能网联汽车毫米波雷达的作用

  车载传感器网络是指在汽车或车辆系统中使用的一种无线传感器网络。它通过在车辆上部署多个传感器节点和通信设施，实现对车辆及其周围环境的数据采集、处理和传输。

  车载传感器网络能够适用于监测车辆每个方面的信息，例如车速、油耗、发动机温度、液位、轮胎压力等。它能够实时获取车辆运作时的状态、环境条件和驾驶行为等有关数据，并将这一些数据通过无线通信技术传输到车辆内部的控制单元或外部远程服务器做处理和分析。

  通过车载传感器网络，车辆系统能获得更全面、准确的信息，从而提供更高效、安全和智能化的驾驶体验和功能。例如，基于车载传感器网络能轻松实现车辆位置追踪、智能导航、车辆诊断、碰撞预警、无人驾驶等功能。

  总之，车载传感器网络利用传感器和无线通信技术，实现车辆及其周围环境信息的采集和传输，为车辆系统提供丰富的数据支持，促进车辆的智能化和提升驾驶体验。

  智能网联汽车毫米波雷达是一种用于车辆感知和安全驾驶的关键技术。它通过发射和接收毫米波信号，实现对车辆四周环境的高精度感知和探测，从而提供多种功能和应用。

  碰撞预警与刹车辅助：毫米波雷达可以实时监测前方或周围车辆、行人等障碍物的位置、距离和速度，并提供准确的数据。基于这一些信息，系统能进行碰撞预警，及时提示驾驶员注意，并辅助刹车操作，降低碰撞风险。

  自适应巡航控制：毫米波雷达可用于实现自适应巡航控制（ACC）系统。它可以测量与前车的距离和相对速度，实现智能的跟车功能，并根据交通状况自动调整车辆的巡航速度，提高驾驶的舒适性和安全性。

  盲区检测和车道保持：毫米波雷达还能够检测车辆的盲区，包括死角、侧后方等区域。通过提供视觉盲区警示和辅助车道保持功能，帮助驾驶员避免侧面和后方的潜在危险。

  路面状况监测：毫米波雷达可以识别路面上的障碍物、湿滑情况、积水等路况信息，并及时向驾驶员提供警示，增强驾驶员对道路条件的感知与对策。

  自动泊车辅助：利用毫米波雷达的高精度探测功能，智能网联汽车能轻松实现自动泊车辅助系统。它能够检测车辆四周的障碍物和停车位，精确计算行驶轨迹，并辅助自动完成倒车入位或平行泊车等操作。

  总之，智能网联汽车毫米波雷达通过感知和探测车辆四周环境的数据，为驾驶员提供重要的实时信息和辅助功能，以提高行车安全性、舒适性和驾驶体验。

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  5G进入规模化扩展之年。5G领衔的“新基建”将驱动包括汽车产业在内的广泛行业的数字化转型升级，智慧交通项目也正在成为“新基建”主力军。5G、AI、云计算、物联网等新技术的交织演进将逐步推动汽车行业向电气化、智能化、网联化和共享化发展，加速迈向智慧交通新时代。 C-V2X持续演进，加速网联汽车发展 根据Strategy Analytics预测，到2024年，近75%的新车将嵌入蜂窝技术——汽车行业将成为最先被蜂窝技术变革的主要行业之一。C-V2X（蜂窝车联网）可以在一定程度上完成汽车与周围环境及云端智能的连接，助力提升交通效率，减少事故，提升出行体验，而5G技术以前所未有的可靠性、极低时延和高速率，有力支持C-V2X的持续演进和广泛用

  新时代 /

  据报道，长城汽车正式对外发布了生命体征监测技术，成为国内领先将生命体征监测技术投入量产的汽车企业，这项车内监测“黑科技”将率先在 2021 款 WEY VV6 车型上搭载。 长城汽车表示，推出生命体征监测技术初衷，在于用智能安全系统保护乘客生命安全。生命体征监测技术使用高精度、高性能毫米波雷达，工作期间循环监测，如果监测出生命体征会报警，能够有很大效果预防儿童被困车内导致窒息这样的悲剧发生。 据悉，当车辆熄火后，所有车门均关闭、车锁上锁时，毫米波雷达会进入正常监测状态，开始对车内生命体征进行监测，默认工作期间内进行多次循环监测，计时截止且无生命体征则退出正常监测模式。计时期间若监测到生命体征，则会在 30s 内进行报警提示，

  发布生命体征监测技术，防止被困车内导致的悲剧 /

  背景：Socionext此前推出SC1260系列60GHz车载 毫米波雷达 传感器 ，采用6.8GHz （57.1~63.9GHz） 带宽，并通过TDM-MIMO处理技术扩展接收天线D）传感，适用于利用单颗传感器精准 检测 汽车后排安全座椅上的儿童或多名成人乘客。 SC1260系列毫米波雷达传感器采用深度集成All in One设计，内置有 天线 、无线电路、 AD 转换器 、FIFO存储器、SPI 接口 、可灵活地改变工作周期并控制功耗的高功能定序器，以及可实现高性能测距和角度运算的雷达 信号 处理电路，实现灵活的占空比控制。在0.1%占空比运行时，功耗仅为0. 72mW。 产品 开发者

  市场，Socionext究竟有何“利器”？ /

  通用汽车在2018年1月13日发布通用无人车安全报告，并宣称将在2019年量产基于Bolt纯电动车改装的无人车，本文根据公开资料对通用无人车做一些分析估计，仅供各位参考。 通用的无人车没有方向盘和踏板，显然是无法人工介入，也彰显通用对自己无人车技术的信心。同时也显示出传统车企在无人车领域强大的竞争力，如果谷歌想要做类似的无人车，那么谷歌必须求助于菲亚特克莱斯勒FCA为其定做。这就是新兴造车企业或IT无人驾驶企业的尴尬之处，不和传统车企合作，它们没办法拿到一款相对来说还是比较优秀的改装平台，算法再强大也无法落地。 新兴造车企业或IT无人驾驶企业也没办法得到优秀汽车厂家的支持，因为优秀汽车厂家视其为竞争对手，只会尽力打压，不会出手援助。只

  全球领先的汽车电子解决方案提供商恩智浦半导体（NASDAQ：NXPI）在深圳举办的 “智联中国 创领未来” 2018恩智浦未来科技峰会上宣布，与吉利汽车展开合作，共同探索下一代毫米波雷达传感器和多雷达系统的前瞻性协作定义，将其用于下一代高级驾驶员辅助系统（ADAS）和无人驾驶功能。自此，恩智浦将为吉利汽车提供更高效、紧密的支持，以满足持续的技术迭代需求，助力中国本土汽车公司实现创新变革，赢在未来。 毫米波雷达是实现无人驾驶不可或缺的关键环节，以此为合作起点，恩智浦将围绕汽车ADAS传感器、数据融合，安全控制以及通信、车载网络等应用领域，为吉利汽车提供更具有针对性的国际领先水平解决方案。汽车从简单的交通工具，正在慢慢地演进成

  随着车载应用功能的丰富，车载终端的智能化程度增加，呈现从功能单一系统到“硬件一体化、软件互操作”的融合趋势。更广阔的外延带来更好的应用体验，也带了更多的攻击入口。为何会有安全风险？从技术角度分析， 汽车网络 在设计时没考虑 信息安全 问题；控制汽车的ECU逐渐增多，攻击点变多；汽车连接互联网引入新的安全风险；传感器安全导致无人驾驶汽车更容易受干扰。从管理角度分析，整车厂没有专业的信息安全团队；供应商的分包机制没办法贯彻信息安全防护能力；各车厂安全保措施尚未标准化且比较随意；多数主机厂尚未有意识，或者还不具备能力检验测试黑客的入侵事件。   根据有关方面预测，2017年我国车联网市场将达到250.9亿元，2013-2017年的年均复

  先进的 驾驶员辅助系统 （ ADAS ）的发展是前所未有的。曾经被认为是高端奢侈品的产品现在在今天的中高档车上变得普遍、可选（有时甚至是标准配置）。独立或协同工作来进行通知、警告和干预措施，以增强驾驶员安全，摄像头和雷达传感器技术对 ADAS 的发展至关重要。 虽然摄像头技术是视觉目标检测的首选传感器，但雷达在测量时提供了更完整、更精确的信息物体的速度和距离。利用这一些数据，自适应巡航控制、紧急制动和后碰撞警告等功能可提供实时警报，大幅度的提升驾驶员、乘客和行人的安全性。归根结底，雷达的功能可靠性取决于其组件的完整性。 1. 高质量的材料匹配变化发展的 汽车雷达 今天的汽车雷达系统为避免事故提供了关键信息。通过测量物

  和摄像头材料解析 /

  SoC设计与应用技术领导厂商 Socionext Inc. （以下“Socionext”）宣布成功开发「SC1240系列」 60GHz毫米波雷达传感器 。该系列新产品是一款电路内置，可用于人置、活动检测的高精度毫米波雷达传感器。新产品预计在2022年第二季度向客户交付样品，并于2023年第一季度开始量产。 图：SC1240AR3 SC1240系列新产品采用60GHz高频段，利用6.8GHz (57.1~63.9GHz) 带宽及内置信号处理电路设计能高精度检测人的位置和运动及细小动作，适用于人体运动跟踪、手势操作等高级别应用。 在产品性能方面，SC1240系列产品具有高度集成的特点，内置有天线、无线电路、A/D转换器、

  传感器 /

  电器与电子控制技术 (杨保成)

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