最新发布诸多服务和功能盘点2023亚马逊云科技re：Invent

  2023亚马逊云科技re:Invent全球大会于上周圆满收官。大会期间重磅发布了Amazon Q、Graviton4、数据库和应用领域的三项Serverless创新、4项Zero-ETL新集成功能等诸多服务和功能，可谓是精彩不断！

  Amazon Q可大范围的应用于各个垂直行业，将全面改变行业客户在亚马逊云科技上构建、部署和应用生成式AI的方式。它还可利用企业私有知识完成任务，根据行业客户独有的业务、数据、代码和操作进行定制，也可以和亚马逊云科技的诸多产品配合使用，帮企业提升生产力和优化运营。

  Amazon Connect宣布了新的生成式AI功能，使各种规模的组织可提升员工生产力、节省成本和改善客户服务体验。

  Amazon Q in Connect是Amazon Connect的一种生成式AI增强进化，它根据客户问题帮助客服人员提供实时响应和建议行动，以帮助提高客户满意度并更快地满足客户需求；

  Amazon Connect Contact Lens通过为客户互动添加了AI生成的客户对话摘要来检测情绪、趋势和政策合规性，帮助经理评估和优化客服绩效；

  Amazon Lex in Amazon Connect帮助使联络中心管理人员能够通过使用自然语言提示在数小时内创建新的聊天机器人和交互式语音应答（IVR）系统，并通过生成对常见问题的应答来改进现有系统；

  Amazon Connect Customer Profiles使用生成式AI从SaaS应用程序中聚合客户数据、创建统一的客户档案，使客服人员能够提供更快、更个性化的客户服务；

  Amazon Supply Chain Supply Planning提供了专门的模型来对原材料、部件和成品的采购进行准确预测和计划，以提高客户供应链的库存率；

  Amazon Supply Chain Sustainability提供了一种单一的、可审计的方式，可以向供应商请求和收集碳排放和其他合规数据；

  Amazon Q in Amazon Supply Chain，生成式AI助手Amazon Q在供应链领域可以总结和强调关键风险，并可视化“假设”场景，以优化供应链决策。它在Amazon Supply Chain应用中将提供一个自然语言界面，以便客户可以在Amazon Supply Chain数据湖中查询数据，并获得“什么？”、“为什么？”和“如果？”问题的智能答案；

  Amazon Q in QuickSight（预览版）为商业用户提供的三种新的自然语言功能。通过生成式BI功能简化数据探索，可以总结仪表板，生成迷你仪表板以回答数据问题，并构建解释数据的故事。

  首先，执行摘要为业务用户提供了关键见解的概览，并揭示重要趋势。其次，数据问答体验有助于业务用户回答仪表板和报告之外的问题。第三，业务用户现在可以生成数据故事，使用简单的自然语言提示来帮助更好地解释数据。

  Amazon One Enterprise是一款基于掌纹识别、用于企业访问控制的的身份服务。该服务使组织能够为员工和授权用户提供快速、方便和无接触的体验，以访问物理位置以及数字资产。

  Amazon One Enterprise还为员工提供了新的便利，员工可以使用手掌访问物理空间和数字资产。当连接到计算机或其它企业系统时，Amazon One Enterprise会验证用户是否可以访问web应用程序和软件。

  Amazon Clean Rooms ML（预览版）是Amazon Clean Rooms的一项新功能，可帮助您和您的合作伙伴在集合数据上应用机器学习（ML）模型，而无需相互复制或共享原始数据。有了这一新功能，您可以使用ML模型生成预测性见解，同时继续保护您的敏感数据。

  在这次预览中，Amazon Clean Rooms ML推出了其第一个专门帮助公司为营销用例创建相似细分市场的模型。在接下来的几个月里，Amazon Clean Rooms ML将发布面向医疗保健领域的用例。

  通过自然语言提示制作工作室质量级别的逼真图像，帮助零售和电商、游戏开发者、媒体和娱乐、广告营销等行业客户以低成本快速设计和迭代大量图像。该模型可以理解复杂提示，并生成具有准确对象组成和有限失真的相关图像。Amazon Titan Image Generator还在其生成的所有图像上应用了一个隐形水印，通过提供一个离散的机制来识别人工智能生成的图像，并促进人工智能技术的安全、可靠和透明发展，从而帮助减少错误信息的传播。

  Amazon Transcribe Call Analytics推出生成式AI驱动的呼叫摘要功能预览版，以提高联络中心客服和经理的生产力，并改善客户体验。

  在Amazon Bedrock的支持下，可以自动将整个呼叫记录压缩为简洁的摘要，包含关键组成部分，如客户为什么打电话、如何解决问题以及确定了哪些后续行动。联络中心客服无需在每次通话后都会花费宝贵的时间手动总结笔记。经理们在调查来电问题时，也无需花大量时间听电话录音或阅读整个记录。

  Amazon Lex是一种用于在任何应用中使用语音和文本构建会话接口的服务。使用Amazon Lex，您可以快速轻松地构建对话机器人（“聊天机器人”）、虚拟客服和交互式语音响应（IVR）系统。Amazon Lex话语生成（utterance generation）通过利用生成式AI自动生成新的训练话语来加快机器人的开发。

  宣布Amazon B2B Data Interchange正式可用，这是一项完全托管的服务，用于大规模自动将电子数据交换（EDI）文档转换为JSON和XML等通用数据表示，并提供现收现付（pay-as-you-go）的收费模式。制造业、零售业、医疗保健等垂直行业的客户现在可以减少准备EDI数据并将其集成到其业务应用程序和专门构建的数据湖中的时间、复杂性和成本。

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  2023亚马逊云科技re:Invent全球大会于上周圆满收官。大会期间重磅发布了Amazon Q、Graviton4、数据库和应用领域的三项Serverless创新、4项Zero-ETL新集成功能等诸多服务和功能，可谓是精彩不断！

  Amazon Q可广泛应用于各个垂直行业，将全面改变行业客户在亚马逊云科技上构建、部署和应用生成式AI的方式。它还可利用企业私有知识完成任务，根据行业客户独有的业务、数据、代码和操作进行定制，也可以和亚马逊云科技的诸多产品配合使用，帮助企业提升生产力和优化运营。

  Amazon Connect宣布了新的生成式AI功能，使各种规模的组织能够提升员工生产力、节省成本和改善客户服务体验。

  Amazon Q in Connect是Amazon Connect的一种生成式AI增强进化，它按照每个客户问题帮助客服人员提供实时响应和建议行动，以帮助提升客户满意度并更快地实现用户需求；

  Amazon Connect Contact Lens通过为客户互动添加了AI生成的客户对话摘要来检测情绪、趋势和政策合规性，帮助经理评估和优化客服绩效；

  Amazon Lex in Amazon Connect帮助使联络中心管理人员可以通过使用自然语言提示在数小时内创建新的聊天机器人和交互式语音应答（IVR）系统，并通过生成对普遍的问题的应答来改进现有系统；

  Amazon Connect Customer Profiles使用生成式AI从SaaS应用程序中聚合客户数据、创建统一的客户档案，使客服人员可提供更快、更个性化的客户服务；

  Amazon Supply Chain Supply Planning提供了专门的模型来对原材料、部件和成品的采购做准确预测和计划，以提升客户供应链的库存率；

  Amazon Supply Chain Sustainability提供了一种单一的、可审计的方式，可以向供应商请求和收集碳排放和其他合规数据；

  Amazon Q in Amazon Supply Chain，生成式AI助手Amazon Q在供应链领域可以总结和强调关键风险，并可视化“假设”场景，以优化供应链决策。它在Amazon Supply Chain应用中将提供一个自然语言界面，以便客户能在Amazon Supply Chain数据湖中查询数据，并获得“什么？”、“为什么？”和“如果？”问题的智能答案；

  Amazon Q in QuickSight（预览版）为商业用户更好的提供的三种新的自然语言功能。通过生成式BI功能简化数据探索，可以总结仪表板，生成迷你仪表板以回答数据问题，并构建解释数据的故事。

  首先，执行摘要为业务用户更好的提供了关键见解的概览，并揭示重要趋势。其次，数据问答体验有助于业务用户回答仪表板和报告之外的问题。第三，业务用户现在可以生成数据故事，使用简单的自然语言提示来帮助更好地解释数据。

  Amazon One Enterprise是一款基于掌纹识别、用于企业访问控制的的身份服务。该服务使组织能够为员工和授权用户更好的提供快速、方便和无接触的体验，以访问物理位置和数字资产。

  Amazon One Enterprise还为员工提供了新的便利，员工能够正常的使用手掌访问物理空间和数字资产。当连接到计算机或别的企业系统时，Amazon One Enterprise会验证用户是不是能够访问web应用程序和软件。

  Amazon Clean Rooms ML（预览版）是Amazon Clean Rooms的一项新功能，可帮助您和您的合作伙伴在集合数据上应用机器学习（ML）模型，而无需相互复制或共享原始数据。有了这一新功能，您能够正常的使用ML模型生成预测性见解，同时继续保护您的敏感数据。

  在这次预览中，Amazon Clean Rooms ML推出了其第一个专门帮助公司为营销用例创建相似细分市场的模型。在接下来的几个月里，Amazon Clean Rooms ML将发布面向医疗保健领域的用例。

  通过自然语言提示制作工作室质量级别的逼真图像，帮助零售和电商、游戏开发者、媒体和娱乐、广告营销等行业客户以低成本快速设计和迭代大量图像。该模型能够理解复杂提示，并生成具有准确对象组成和有限失真的相关图像。Amazon Titan Image Generator还在其生成的所有图像上应用了一个隐形水印，通过提供一个离散的机制来识别AI生成的图像，并促进人工智能技术的安全、可靠和透明发展，从而帮助减少错误信息的传播。

  Amazon Transcribe Call Analytics推出生成式AI驱动的呼叫摘要功能预览版，以提高联络中心客服和经理的生产力，并改善客户体验。

  在Amazon Bedrock的支持下，可以自动将整个呼叫记录压缩为简洁的摘要，包含关键组成部分，如客户为什么打电话、怎么样才能解决问题以及确定了哪些后续行动。联络中心客服无需在每次通话后都会花费宝贵的时间手动总结笔记。经理们在调查来电问题时，也无需花大量时间听电话录音或阅读整个记录。

  Amazon Lex是一种用于在任何应用中使用语音和文本构建会话接口的服务。使用Amazon Lex，您能够迅速轻松地构建对话机器人（“聊天机器人”）、虚拟客服和交互式语音响应（IVR）系统。Amazon Lex话语生成（utterance generation）通过利用生成式AI自动生成新的训练话语来加快机器人的开发。

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