利用暗数据来提高效率、创新和收入

  对于那些正在寻求改进业务流程和推动创新的首席信息官来说，在数据仓库的深处寻找信息是有好处的。

  利用数据来进行竞争并不是什么新鲜事。勇于探索商业模式的公司和业内人士早就知道，利用专有数据集的力量也能成为竞争优势的持续来源。然而，随着许多数据源变得商品化，大规模操纵数据的工具变得更便宜、以及更容易获得，竞争规则也在发生明显的变化。公司需要在数据来源和使用方式上变得更有创造力。暗数据为先行者提供了一个激动人心的机会，让他们可以获得相对于速度较慢的竞争对手的竞争优势。

  一个由希捷委托IDC进行的研究发现，未来两年，企业数据将以每年42%的速度增长。然而，只有32%的数据得到了有效的利用，超过三分之二的数据被闲置在了组织的各个数据竖井当中。Gartner将这种“暗数据”定义为:作为正常业务活动的副产品而收集的信息资产，但公司未能将其用于其他潜在的创收活动。这一些数据中的大部分都是出于法规遵从性的目的而存储的，而安全存储的成本会产生昂贵且低效的开销。

  这一新兴数据挑战的很大一部分将来自于企业物联网计划的激增。IDC预测，到2025年，全球将会有557亿台的联网设备。其中75%将连接到物联网平台，每年产生73.1ZB的数据，高于今天的18.3ZB。物联网数据通常是为企业内部的特定应用而收集的，也能够适用于其他目的。

  在不缺乏数据的情况下，精通数据的企业所面临的挑战就是怎么样找到可以有明显效果地利用数据的方法。最初，这可能是通过改进现有的产品和服务以及简化业务流程来实现的。例如，通过一系列分析与人口统计、工资和交通选择相关的员工数据，航空公司餐饮提供商Gate Gourmet意识到，从员工家到机场的距离和他们的交通选择是员工流动的重要的因素。在招聘过程中更严格地关注这一些因素可以将员工流失率降低27%。

  另一个利用了内部暗数据的例子是，一家由27家酒店所组成的大型欧洲连锁酒店共有13000间客房，他们分析了来自其客人Wi-Fi网络的使用数据，以改善客户服务。这一些数据已经收集了好几年，但还没有对其潜在的商业经济价值做评估。通过跟踪各种变量的数据，如每个酒店连接的总设备、每个区域(如餐厅或游泳池)的总设备以及每个区域所花费的平均时间，取得了显著的改善。该连锁酒店发现并纠正了入住和退房区等候时间过长的问题，并在关键时间为酒店各部门更好地分配了工作人员。

  虽然在一个组织内部打开暗数据的筒仓可以使有价值和未使用的资产浮出水面，但通常也有必要引入外部数据来实现回报的最大化。另一方面，尽管相关组织可能会发现了自己所掌握的暗数据没有用处，但其他组织则可能会有所用处。为实现这些好处，数据交换就起着至关重要的作用。埃森哲认为，到2030年，物联网领域的数据交换将释放3.6万亿美元的价值。

  这可能包括来自海上石油钻井平台传感器的数据，气象机构能买这一些数据来改进天气预测模型。来自大型建筑空调设备的数据也有一定可能会被出售给房地产开发商，以便为他们的新开发项目获得竞争优势。繁忙的城镇中心的高清监控视频能够最终靠进行快速和大规模的分析，以帮助设计师在新兴时尚趋势成为主流之前发现它们。

  数据交换可以为企业和初创公司可以提供流动性，将以前分散和被低估的数据流结合起来，创造出创新的新产品和服务。赢家将是那些具有开放心态和愿意尝试的公司。在于2000年推出其广告词服务之前，从网络搜索中所提取的数据基本上没有什么可感知的价值。通过在搜索出来的结果周围放置与上下文相关的广告，1350亿美元的业务由此诞生了，广告行业也永远改变了。

  虽然说起来容易做起来难，但在企业内部创造出一种数据文化是从暗数据中获取利益最重要的一步。根据哈佛商业评论的说法，这必须从高层做起，管理者必须确立起决策须以数据为基础的原则。拥有数据科学团队的公司则需要确保他们不会被隐藏在业务的核心运营之外，而是能够跨部门的进行整合。这将有利于教育团队了解数据管理的一些根本原则，也能够使数据科学家更好地了解数据仓库可能隐藏在哪里。

  归根结底，若公司要利用未充分的利用的数据资产，就需要超越传统的业务线和后台流程。那些能够以开放和创新的心态来寻找暗数据用途的人，非常有可能会在粗矿石中找到一些非常有利可图的钻石。