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（《DoD Data Strategy》，以下简称《数据战略》），战略中提出国防部应加快向“以数据为中心”的过渡，在作战速度和规模上利用数据提高作战优势和效率。该战略概述了国防部成为“以数据为中心的机构”所需的八项指导原则，四个基本能力和七大目标。
②国防部软件和硬件系统必须将数据互操作性作为一项关键要求进行设计、釆购、测试、升级、运行和维护；
国防部是一个以数据为中心的机构。它以一定的速度和规模使用数据，以此来实现作战优势、提高效率。
①数据是一种战略资产：国防部的数据是一种高利益商品，必须以一种能带来直接和持久军事优势的方式加以利用。
② 集体数据管理：国防部必须指定数据管理员、数据保管员和一组职能数据管理员，以实施整个数据寿命周期的责任制度。
③ 数据伦理：国防部必须将伦理视为与收集、使用和存储数据相关的所有思想和行动的首要考虑因素。
④ 数据收集：国防部一定要能在创建时对数据来进行电子收集，并始终从同一来源采集数据，保持数据来源的同一性。
⑤ 机构范围内的数据访问和可用性：一定要通过适当的机制使所有获授权个人和非个人实体可使用国防部数据。
⑥ 人工智能训练数据：人工智能训练和算法模型数据集将日益成为美国国防部最有价值的数字资产，我们一定要创建一个在数据寿命周期内管理数据集的框架，且该框架的可见性须受保护且其代理应可靠。
⑦ 适用数据：国防部必须仔细考虑在数据收集、共享、使用、快速数据集成以及最小化任何意外偏差源方面的任何伦理问题。
⑧ 设计合规：国防部必须实施IT解决方案。该方案提供相关措施，可以使信息管理寿命周期完全自动化、恰当地保护数据并维持端到端记录管理。
由企业云和其他技术上的支持的国防部架构必须允许数据的转换速度高于对手能适应的速度。
国防部采用了一系列标准，这些标准不仅包括数据资产管理和利用的公认方法，还包括行之有效的数据表示和共享方法。
国防部数据治理提供了从创建到处置各个级别的有效管理数据所需的原则、政策、流程、框架、工具、衡量标准和监督机制。
国防部的工作人员（各级军方人员、文职人员和承包商）在处理数据、做出基于数据的决策、制定基于证据的政策并实施有效的流程方面的权限将越来越大。
目标1∶数据以保留语义的方式呈现，并且在整个国防部中以标准化的方式表达。
目标2∶国防部针对相同数据类型使用通用数据语法，并包括具有数据资产的语义元数据。
目标3∶数据元素被整合到一个综合的数据字典中，且其词汇和分类可控且灵活。
目标4∶在综合数据目录中建立数据的基础和编目，提供目的、所有权、联系点、安全性、标准、接口、限制和使用限制等相关信息。
目标6∶自适应智能系统监测数据流，可以识别转换、组合或衍生新数据的机会，从而提供更多的洞察力。
目标1∶国防部实施了全球唯一的标识符，因此能够容易地发现、链接、检索和引用数据。
目标1∶国防部预算请求和支持性预算流程结合了以数据为重点的证据和学习议程（见公法115-435）。
目标5∶国防部根据既定的流程和政策，对所有适当的数据和记录进行适当的标记和维护。
目标4∶国防部迅速调节不同的数据标准和格式，且不会造成保真度、精确度或准确性的关键任务损失。
目标5∶国防部制定并颁布了一项数据标记战略和后续实施计划，以实现数据互操作性。
目标1∶实现精细化的权限管理（身份、属性、权限等），以管理对数据的访问、使用和处置。
目标2∶数据管理员定期评估分类标准并测试合规性，以防止数据汇总导致安全问题。
国防部首席信息官将确保将数据优先级充分纳入国防部数字现代化计划，确保与国防部的云计算、AI、指挥、控制和通信（C3）以及网络安全工作同步。国防部首席信息官还将通过首席信息官的管理IT投资、发布国防部政策和核证军队/组成部门预算等权限，敦促遵守首席数据官的指导。
尽管数据对于国防部的每一项任务都至关重要，但最初的重点领域包括∶联合全域作战、业务分析和高级领导决策支持。
为实施这一战略，各组成部门将制定或将其现有数据战略转化为可衡量的数据战略实施计划。首席数据官委员会将通过这一些计划的共同词汇和共同绩效衡量标准来支持这项工作。该信息将用于确定里程碑、跟踪进度并向利益相关方说明数据的改进情况。
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