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【48812】数据跨域管控白皮书2024

日期:2024-04-19  来源:雷竞技登录

  从核算机诞生起到现在,数据发生、存储、运用和消费的方法产 生了天翻地覆的改变。开始,数据只在单台机器上存储和运用;后来 有了局域网和互联网,数据能够在多台机器间同享;到了大数据和云 核算年代,数据在物理上的存在空间和规划更广更大。这几种情况下, 数据持有者都是享有对数据的全生命周期的肯定控制能力的,也便是 传统的数据安全范畴努力处理的问题。

  数字技能的迭代展开使人类进入数据智能年代。数据仅在单个数 据持有者域内加工、运用,现已不能够满意数据智能年代的展开要求。 各职业展开进程中,需求更精准模型或许对用户更精确地洞悉,数据 有必要进行跨域交融、加工等发生新的数据产品,从而创造出全新的数 据价值。数据需求活动才干开释价值,数据流转进程伴随着数据权责 利的改变,一起发生新的危险,让数据安全面对新的应战。

  为了更好地舆本领据流转,能够对其场景进行区分。场景的区分 存在多种不同的规范,这儿以数据流转方法为规范,对数据流转的场 景进行区分。在数据流转方法的区分规范下,数据流转适用于四大类 数据流转运用场景:数据交换、数据同享、数据买卖、数据敞开。

  数据交换。数据交换是指两边互易数据运用权,是一种参加 主体互为数据供需方的数据双向流转方法。一般以1对1资源交换的 方法展开,例如:政府部门之间数据交换。

  数据同享。数据同享是指多方同享数据运用和收益,是一种 体系化的数据流转方法。一般政府间或职业间的多方数据同享更简单 构成规划和继续展开。例如:职业数据空间、政务数据同享。

  数据买卖。数据买卖是指数据供给者和需求方之间以金钱为 前言付出对价的数据运用权买卖。数据买卖是数据要素市场化流转的 首要方法。我国现在提出要构建习惯我国国情的数据买卖市场体系, 构建合规高效、场表里结合的数据要素流转和买卖准则。

  数据敞开。数据敞开是指数据供给者以无偿或有偿方法对外 供给数据运用权的数据单向流转方法。数据敞开的目标一般以公共数 据居多。

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