全面解析大数据

  可以解决传统方法没有办法解决的问题。传统的工业经济没有办法解决中国的现代化问题。来处理问题。在医疗方面，如每个人每天的心跳都能记录下来，生命指标能够记录，这样做才能够有效的预防各种疾病；在教育方面，若是每个人的学习、兴趣和擅长可以被记录下来，那么就可以给每个人一个适合的课本，适合的教育方式，适合的考试内容、、、、、、有了这么多数据，每个人的生活品质可以大幅度提升，社会成本将降低。

  对于用户来说，大数据在未来趋势有以下趋势，首先用户慢慢的变移动化，移动化的终端，客户群体的移动化办公；其次是数据的社交化，社交化带来的庞大的数据量，并带来的新的商业机遇，通过对这一些数据精准的商业分析，社交化的价值得到了充分的体现。

  微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理谢恩伟说到，从社交化的角度来讲，IT的很多领域发生了一些了的转变，从虚拟化、到存储、再到网络管理，大数据都起到了推进作用，这一些因素也对大数据起到反向的推动作用。在这样的一个过程中，大数据的应用场景也发生了一系列的变化，比如说一些新的商业应用，如B2C的应用，可以把大数据的社交化概念整合到这些应用中去。从大数据的角度来说，IT的复杂性令很多人头疼，到底什么样的场景适合应用大数据和真正挖掘数据的价值还要一直的探索。

  新的技术代表着全新的方法论，大数据的代表的新的ITECO，包括大数据采集、存储、管理、计算、安全技术。数据随时间迅速折旧，个体数据的精确性不再重要，现在改变“数据是稀缺资源”的世界观。

  英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙把大数据分了三个层面，第一层面是采用数据到全集数据，并把数据采集作为一种全面的习惯；第二层面，我们数据采集时要避开主观性。因为原数据本身是矛盾修辞，并带有采集人的主观思维，所以要用工具尽可能的避免主官思维；第三层面是数据采集后的存储问题。

  解决以上三个层面的问题后，就组成了一个全新的大数据ECO。生态系统中，第一个是数据拥有者，第二种是数据中介，第三种是数据的技术公司。现在很多传统行业的客户就是数据的拥有者，很多大数据产品和服务，能够交换数据，他们就说数据中介的服务。而像阿里巴巴这样的技术公司就承担着三个角色。

  目前，全球数据正在以惊人的速度增长，根据IDG的研究，全球数据量约每两年翻一番。数据已真的成为一种战略资源。

  工信部软件与服务业司巡视员李颖说到，大数据与海量数据不同，一是数据规模大，二是能处理非结构化的数据，三是数据是随机动态生成，四是数据价值的广泛存在。不管是从技术、从市场、从应用的各个角度来讲，大数据的价值都非常巨大。