从“新”出发，向“新”而行。当前，数字化的经济已成为中国绿色转型的重要引擎和经济发展的新增长极。借助人工智能等创新技术的加快速度进行发展，数字化的经济迎来高水平发展的新机遇，也成为代表委员们热议的一个话题

  政府工作报告提出，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。明确深入推动数字化的经济创新发展，“制定支持数字化的经济高水平质量的发展政策，积极地推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深层次地融合”“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”。

  从“新”出发，向“新”而行。当前，数字化的经济已成为中国绿色转型的重要引擎和经济发展的新增长极。借助人工智能等创新技术的加快速度进行发展，数字化的经济迎来高水平发展的新机遇，也成为代表委员们热议的一个话题。

  “加快推进数字农业建设，将信息化、智能化创新成果加速应用到农业生产中，是以新质生产力引领农业高水平发展的重要着力点。”全国政协委员，中国中化董事长、党组书记李凡荣对上海证券报记者说。数字农业、智能制造等产业高质量发展新形态，正为数字技术赋能实体产业提供着新的舞台。

  全国人大代表、广汽集团总经理冯兴亚表示，广汽集团将全力发展数字化的经济，积极投入AI应用领域，用数字技术创新为业务增质提效。全国人大代表、58同城董事长兼CEO姚劲波关注保洁、上门维修等“上门经济”的数字化变革，建议将其发展成为扩大消费的新引擎和吸纳就业的新渠道。

  全国人大代表、中兴通讯高级副总裁苗伟认为，加快培育新质生产力，需要利用新兴数智技术对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，即通过“数”“实”深层次地融合，以“鼎新”带动“革故”，以“增量”带动“存量”，促进传统产业转型升级，构筑新的发展优势。

  全国政协委员、上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授陆铭建议，助力民营经济发展数字产业，要逐步激发数字化的经济市场活力，放宽多个重点领域的市场准入，明确重点敏感行业和非敏感行业的区分管理，出台负面清单，完善有关规定法律法规，以法治化为基础，鼓励引导非公有制企业大胆投资。

  在产业数字化变革的需求带动下，人工智能、大模型等新技术正加速迭代，推动数字化的经济高质量发展。

  全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，中国在认知智能领域已具备非常扎实的技术储备和成建制的团队，有望成为全世界智慧涌现的“第二极”。

  “我们有信心在通用大模型底座上不会出现代差级落后，在此基础上，结合行业场景和数据来进行打磨，有望实现典型行业领域的超越。”对于未来的AI领域竞争，刘庆峰信心十足。

  在AI实践和技术发展的路径上，产学研各界、产业链上下游所有的环节正在协同作战，形成合力。

  全国人大代表，小米集团创始人雷军建议，继续加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，同时以智能制造系统软件、AI大模型和通用仿生机器人的部署应用为重点产业突破方向，支持打造以大模型为代表的AI与制造业深层次地融合的应用场景。

  全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎建议，有关部门可采用“揭榜挂帅”等方式，鼓励并扶持兼具“安全和AI”能力的企业担起大模型安全重任，为解决通用大模型安全问题提供坚实保障。政府、央地国企与兼具“安全和AI”能力的企业，要在大模型安全领域展开深入合作。

  在全国政协委员、上海应用技术大学校长汪小帆看来，AI应用也要“入微”。他建议，为AI赋能中小微公司可以提供平台和机制保障，构建AI协同创新平台，降低各行业人工智能技术应用门槛，形成产业链上下游通力合作的产业生态。

  发展数字化的经济，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。数字化的经济有利于加快生产要素高效流动、推动优质资源共享、推进基本公共服务均等化，在推动区域协调发展方面能发挥重要作用。

  在谈及长三角区域建设和产业协同时，全国人大代表、上海社科院党委书记权衡建议，有关部门推动支持长三角制定政务数据一体化技术标准体系，引入数据信托模式，保护数据安全；支持长三角建立公共服务大数据中心及公共平台，与已建成的长三角大数据中心对接入网，推进长三角公共服务数据的共享和交换。

  “创新强则数据强，数据强则产业强。规范有序发展的数据资产应用创新，有助于激发市场经营主体创造高价值数据资产的积极性，进一步挖掘数据资产的价值潜力，提高乘数效应，推动数据要素市场化配置改革。”全国政协委员、上海市政协副主席邵志清建议，在长三角等区域建立国家级数据资产创新应用示范区，依托可信数据基础设施开展先行探索。

  全国政协委员、禹洲集团创始人林龙安建议，加快粤港澳大湾区全球贸易数字化领航区建设，促进数字化的经济与先进制造业、现代服务业深层次地融合，构建更具国际竞争力和创新形态的粤港澳大湾区现代产业体系。

  全国政协委员、上海数据交易所董事长张琦表示，我国数据要素市场还处于早期培育阶段，面临制度体系不完善、高质量数据供给不足、数据流通使用路径不畅等问题，建议支持上海、北京、深圳等条件成熟的地区建设国家数据交易所，同时以国家数据交易所为核心，加快构建多层次数据要素市场。