大家都知道，传统的政府信息化，是基于部门导向的。各部门结合自己的业务需求，独自开展信息系统的建设。尤其是在政府信息化的早期，所以大数据自然而然的分散留存在各个业务系统当中。这种分散化的信息化的建设模式，必然导致了很多孤立的系统和数据孤岛的存在，这在某些特定的程度上影响了大数据的融合运用，而且伴随了政府信息化发展的整个历程。

  当前我们进入到一个大数据为主导的发展时期，大数据的整合共享已成为最突出的问题。所以政府的数字化转型和数字政府建设，要围绕这样一些问题，要进行思考和破题。

  针对这样一些问题，国务院也出台了一些重要的文件，从国家层面上来解决数据不能有效的共享问题。包括2016年9月国务院正式印发的《政务信息资源共享管理暂行办法》，通常称为51号文。也包括2017年5月份印发的《国务院办公厅关于印发政务信息系统整合共享实施方案的通知》，一般称为39号文。这两个文件专门对政府数据整合和共享作出国家层面的一些部署。

  数据的整合共享，首先就是数据的整合问题，或者说数据的汇聚问题。政务数据的汇聚通常来说两种方式：

  上述所讲，原来的信息化是以部门为主导的，我们现在想把数据给整合起来，就可以把各个部门各个系统中这一些数据，通过物理集中的方式汇聚起来。也就是说是一种中心化的汇聚模式，把这种分散存储的数据，通过整合和集中放在一个地方来存储、使用。

  近年来各个地方在推进数字政府建设中，通过一把手工程以这种方式来汇聚政府数据，甚至很多地方还出台了很多强力的政策文件，采取了一些非常有力的办法。比如说不交数据就摘帽子等等，再加上强有力的督查考核，也包括在项目审批、预算约束等方面，通过这一些手段、措施来加强数据的物理汇聚。

  逻辑汇聚也通常也称为分布式汇聚。就是说原来的数据都分散存在政府的各个部门的系统或平台上，这一些数据可以不再调整，还在各个部门的系统和平台上，如果想使用这一些数据，就通过目录交换的方式来进行数据的获取和使用。

  就像到图书馆去借书一样，通过目录进行检索，查找这个数据集在哪个部门，然后通过这种数据交换的方式来实现对这个数据集的使用。

  数据不动，不仅可以减少风险，也可以降低数据所属部门的责任。所以逻辑汇聚在很多领域、很多场合被大家所采用。

  现实中，「物理汇聚」是需要强力推动的，需要把分散的数据给整合起来。但是实际上不同部门所建构的平台，这些平台的数据往往依托的系统不一样、采用的标准不一样、开发的工具也不一样，所以把这一些数据拿到一起来，通过物理集中的方式汇聚后，会发现很多数据真的很难使用。

  所以，各地政府更多的是采用「物理汇聚」和「逻辑汇聚」相结合的方式，这也是我们一般称为“统分结合”模式。把一些常用的数据基础性数据通过物理集中的方式来进行汇聚，对那些不太常用的数据或者说专属性比较强的数据，就能采用逻辑汇聚的方式来实现数据的应用，这种模式可能更符合现实场景的需要。

  到底什么样的数据采用物理汇聚，什么样的数据采用逻辑汇聚呢?我们做了很多的调研和分析。一般来说，判别数据是不是要建一个统一的物理集中平台，还是通过目录交换的方式来进行数据的共享，那与数据自身的特征有关。

  在这里，分享一个二维判断的方法体系：维度一：数据使用的频度;维度二：数据的溢出效应。所以，政府各个部门的数据需要做梳理和分析。在搭建大数据平台的时候，平台上哪些数据要集中，哪些数据倾向于原始数据不动，就可根据上述两个维度进行考量和判别。

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