4月21日，由华东江苏大数据交易中心联合中国通信工业协会数据中心委员会开设的，重点围绕数字化时代数据安全形势、数据安全有关政策解读、数据安全建设实践等关键话题展开演讲。

  当前正处于数字化转型的重要阶段，数据的价值被越发重视，而数据安全也引发了担忧，数字化时代下数据安全形势怎么样发展、数据安全政策怎样解读、数据安全建设又该如何实践，本期云课堂李总从以下三个方面给我们大家带来了精彩的解答。

  数字化转型热潮方兴未艾，慢慢的变多的机构意识到了数据的巨大价值。目前的数据安全形势却不容乐观，数据泄露事件逐年频发。面对这一系列的问题，国家也逐渐完备数据安全政策法规，金融、能源、电信、医疗、汽车等行业都在极力推动数据安全。

  随着新技术的出现，原有的封闭式环境被打破，整体安全体系尚未健全，数据流动共享更颠覆传统防护理念，更复杂的应用场景意味着需要面临身份管理挑战、实时在线应用要求安全服务效率更高。

  数据安全法的出台明确了数据保护义务与数据流通处理的措施、确定了数据安全法的适合使用的范围，明确了数据与数据安全的定义、数据安全和产业高质量发展的关系，并建立了数据分类分级保护制度等。

  个人隐私信息保护法的出台针对当前社会各方面对于用户画像、算法推荐、大数据技术等新技术新应用高度关注，防止“大数据杀熟”、敏感个人信息被滥用。立足于维护广大人民群众的互联网空间合法权益，对利用个人隐私信息进行自动化决策作出有明确的目的性规范。

  数据安全建设实践步骤包括组织建立、数据安全风险评估、数据安全制度设计、数据安全技术设计等步骤。

  在数据采集阶段，通过对全网数据深度挖掘和扫描梳理，为用户构建基于数据价值全面、翔实的数据资产管理体系，并从资产的视角对数据源、数据表/文档、字段进行实时、动态监测，直观呈现数据资产的分布、状态、流转、使用等详情信息，为数据的安全治理和风险管控提供精准依据和量化支撑。

  数据使用阶段能够使用开发测试数据脱敏、数据访问脱敏、数据使用管控、数据安全审计等手段。

  数据交换阶段能够使用API接口审计并确保数据发布安全的手段。建立数据安全集中管控平台，并持续化数据安全运营。

  保障数据安全不仅需要从科学方面出发，更需要多行业、多部门的协同工作。随着数据安全各项制度的逐步完善与实施，各行业数据安全和数字化转型建设需要齐头并进，在今后的工作中重视数据在开发利用过程中的问题，积极探索数据安全建设的完善的体系。