为了协助博物馆实在处理在展开事务、服务儿童观众时遇到的实际问题，提高博物馆人员的事务技术和理论研讨水平，北京师范大学教育学部我国儿童博物馆教育研讨中心策划牵头成立了“北京师范大学博物馆研讨网络”。在弘博网的鼎力支持和深度参加下，北京师范大学博物馆研讨网络，包含南京博物院、上海天然博物馆、广东美术馆、我国儿童中心老牛儿童探究馆等在内的数家场馆参加了本次课题研讨。

  针对儿童观众研讨这一主题，研讨中心邀请到深耕该范畴多年的国内外专家、学者教导研讨网络成员，以本馆展览或教育项目为事例，用历时一年左右的时刻，阅历从发现研讨课题、挑选研讨办法，到搜集研讨数据、得出研讨定论的完好周期，在体系学习和实践观众研讨办法的一起，产出并宣布有价值的实证研讨报告。

  为了更有清晰的意图性地教导不同阶段的场馆展开研讨，除团体参加的线上作业坊外，研讨中心依据场馆的详细需求，为研讨网络中的每家场馆组建了专门的中外方专家团，对在馆研讨施行1对1教导。

  此外，9月23日，一切场馆还参加了第一次全员会议，相互通报了第一阶段的研讨进展，专家们也对研讨过程中呈现的共性问题提出了处理主张。

  9月30日，联合课题进入第二阶段，开端了模块二——“挑选并调整数据搜集办法“的学习。

  在确认了研讨的大问题（BIG Question）后，场馆接下来要做的便是收据数据。这是研讨的根底作业。搜集什么样的数据，取决于研讨计划，即你会怎么样去运用/剖析这些数据。

  数据的类型能够大略分为以上五类，这样一些问题不只适用于书面查询，也适用于其他数据搜集办法。

  每类办法又可细分为若干种。这一些办法在优势、应战、适用年龄段以及详细战略方面各有不同，应合作运用。

  为了确保所收数据的信度和效度，研讨团队应在选定数据搜集办法后，先用数量刚刚好的数据量，来测验一下数据搜集办法。

  一起，在草拟了数据搜集计划的初稿后，研讨团队应该再次审视研讨的起点，核对计划中的每个数据点（Data Point）——即，要向观众提出的问题或请观众做的事——是否和大问题（BIG Question）共同。

  北京师范大学博物馆研讨网络2020年第一期的联合课题，将主题聚集于“儿童观众研讨”，详细而言是经过一年三个模块内容的学习——从建立评价思想，到学习数据搜集办法，再到最终解读数据——协助博物馆一线人员把握一套评价办法，在繁忙的日常作业中展开DIY评价，带着研讨的视角，从“大问题”动身，再落回到“大问题”，找出问题的症结和处理之道。