在拥堵的北京城，你是否想找到最快捷的道路行驶呢？不同时间段，该怎样选择最优的路线，才能在最短时间之内达到目的地，这是否是你期望的呢？大数据的到来，让这些都不再成为问题，大数据改变了人们的生活方式。

  上面所说出的案例就是近日举办的大数据媒体日活动中所展现的场景。大数据的火爆，让业界各大厂商都开始纷纷加入到大数据的圈子中，但是，真正切实落地的却寥寥无几，而从微软现场演示的场景中不难发现，微软大数据正在逐渐走入我们的生活中，大数据离我们并不遥远。

  文件、图像、视频、博客、流、地理空间数据，面对这些非结构化数据，和来自微博、Twitter等社交网站的实时数据，传统的数据批处理手段难以有效对其做多元化的分析应对。如何有效处理结构化和非结构化数据？如何从社会化媒体网站中挖掘数据？如何将内部和外部的数据及服务结合起来？如何基于捕获的数据更及时地做出决策？这些正是让用户倍感困扰的难题。

  在大数据成为流行名词之前，微软便已着手于大数据的应用与研发，例如微软Bing的高质量搜索出来的结果，便是通过一系列分析超过100PB的数据得到的。

  与其他公司处理大数据的方法不一样，微软主张从发现数据、分析数据和对数据来进行可视化的处理这三种方式来思考大数据的使用。微软全球高级副总裁，大中华区董事长兼首席执行官贺乐赋和记者说，“微软的大数据理念是，基于标准化的产品，让所有人在任何时间任何地点都可通过数据，并做出更好的决策。”

  大数据并不只是针对IT行业，分析团队或者是财务部门，任何人只要需要针对业务做出决策，就应该可以获取数据，并有工具把这一些数据变成有意义的数据，然后基于这一些数据做出更好的决策，而不需要其他人专门准备数据。

  很多人都认为，大数据一定是庞大的数据量，但微软认为，大数据的核心理念并不是等于数据的量级，大数据能处理任何规模的数据，包括大数据、小型数据，或者是关系型、非关系型数据。“最重要的是，怎么样能从数据中得到非常精准的商业经济价值。”微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理、微软大中华区首席云计算战略官谢恩伟阐述了微软对大数据的看法。

  如何利用技术和工具，让所有人能够从大数据中获得洞察，这是微软认为最重要的事情。为此，微软发布了大数据解决方案的三大战略，即大掌控，大智汇，大洞察。

  第一个是大掌控，支持所有的数据类型的现代化的管理层。微软大数据解决方案的数据管理平台可以无缝地存储和处理包括结构化、非结构化和实时数据在内的所有类型的数据。微软推出的HDInsight是一种适合企业使用的、基于HDP的Hadoop服务，它将Windows的简易性和可管理性带给Hadoop，提供了结合Hadoop的扩展平台，并为大数据提供了灵活且可扩展的云，用户都能够根据自己的需求选择Windows Server或Windows Azure平台。

  微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理、微软大中华区首席云计算战略官谢恩伟

  第二是大智汇，搜索并结合全世界数据，对其进行先进的分析与精炼，来提升数据价值的富集层。微软大数据解决方案，通过将数据和模型与公开的数据服务相结合，实现了突破性的数据发现，例如自动发现与共享防火墙外部和第三方数据源等。利用Windows Azure Marketplace中的应用程序和智能挖掘算法，用户还能发现更多隐藏的信息与数据挖掘模式。此外，微软大数据解决方案还能通过企业信息化管理工具将原始数据转换成可靠一致的数据，并通过SQL Server 分析服务（SSAS）的高级分析功能来实现数据的精炼。微软大数据解决方案支持Mahout等常用的第三方工具和框架，还可支持以C++, C#, Python, Ruby和Pearl来编写定制的挖掘算法。

  第三是大洞察，通过大家熟悉的工具，如微软 Office，为全用户提供直观洞察力的洞悉层。微软大数据解决方案致力于人人可用，它可以使客户通过大家很熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面，从Hadoop功能中获取有价值的洞察力。也可以经由企业熟悉的BI工具，如SQL Server 分析服务（SSAS）、PowerPivot以及通过Hive Open Database Connectivity(ODBC) 驱动生成的Power View来分析Hadoop中的非结构化数据。通过集成新的JavaScript库，微软简化了Hadoop中的编程。开发的人能在JavaScript中使用新的JavaScript库来轻松编写MapReduce程序，然后通过一个简单的浏览器来部署他们的JavaScript代码。

  如今，大数据已不再是网络公司，IT企业的独享，更多大数据的应用场景出现在我们的生活中。在微软的活动现场，微软亚洲研究院主管研究员郑宇展示了近几年微软研究的“城市计算”项目，通过大数据可以预测地震活动频率，提前预警防止灾情发生；通过一系列分析城市道路交互与通行的实时状况，解决城市交通拥堵问题；通过出租车历史记录，趴活记录或者是路过的出租车，推荐最佳路线，大规模实时动态智能拼车系统等。这些与百姓生活紧密关联的事情，通过大数据的分析，得到了最优的方案。

  今年2月微软在全球市场上进行的调查显示，有超过75%的中大规模的公司将在一年内部署大数据解决方案，而推动解决方案得到迅速应用的重点是客户关系、市场推广与销售部门的迫切需求。微软希望，降低数据分析的门槛，通过最简单、最平民化的工具，再通过现有的云的平台或者基础设施的服务，把大数据带到每个人的身边。

  据悉，在工业制造、金融保险、医疗卫生、公共服务、交通运输等行业中，微软从前端的数据采集到后端的洞察力呈现，全程为客户业务增长服务，帮助更多中国本地用户创造价值。

  谢恩伟表示，客户的现实需求是微软大数据解决方案的出发点和目的地。微软解决方案的重点是整合与利用我们在数据处理、云计算以及Office BI软件上的技术优势，以及对用户使用习惯的理解，将这一些数据转化成了能够直观体现趋势洞察，帮助用户决断的有价值的信息。

  几年前，还有评论人士称，Hadoop只能应用于企业10%的数据。但今日一份名为《2014年数据库技术现状调查》的多个方面数据显示，13%的受访者已经将Hadoop应用于产品生产和测试。未来，Hadoop有望在企业各个角落得到应用。而在性能和用途都有显著增长的同时，Hadoop的部署成本仍然会保持相对低廉。

  双活存储线]]在写这一篇之前，我们先回顾一下去年的《存储极客：大话“双十一”与经济适用型双活》，其中主要讨论了以下线;互备算不算双活？双活为什么比同步复制更怕“光纤抖动”数据库复制与双活1000公里多活是怎么来实现的？多企业经济适用的双活年纪大了记性容易不好列出这些供各位参考的同时，也还是为了避免自己再写重复的东西。那么...