部门在数字化发展上存在不少困惑，不一样的地区、不同级别的部门对于采取何种行动，依然犯难。

  数之联对数字化建设难题有着深刻的理解和关注，我们带着思考、实践与成果为数字政府提供数据资源体系建设参考方法。

  首先，数据资源碎片化。例如政府多个部门和单位之间有着大量的数据交换和共享，但部门之间有着数据孤岛和重复建设，导致数据资源的碎片化。

  其次，数据质量参差不齐。例如在使用不相同的填报模板和规则时，有几率会使数据格式不一致、字段缺失等问题。政府在决策和服务中使用这类数据，可能会带来其他风险。包括以往数据资源“以多少论英雄”的粗放式管理思维也急需转变为重视数据真实性、准确性、完整性的精细化质量管理思维。

  再次，数据共享难题。共享流通障碍依然存在，特别是部委与地方政府、省际之间数据共享难度较大，数据向基层回流难等。

  众所周知，数字化的经济发展的基础就是信息技术和海量的数据。那我们为什么以数据治理作为基础呢？数之联认为，只有通过对数据的科学治理，数据在内部的流动才有意义，不同维度的数据汇聚在一起，才能创造新的价值。

  因此，我们的建设理念就是，以数据治理体系为驱动，赋能政务数据资源体系建设，能形成贯通数据资源梳理、采集、存储、管理、应用的全生命周期管理能力。

  完善数据资源体系是推动数字化全面发展的重要基础。数字化建设已被纳入党政干部考核评价参考，这表明各级政府已经意识到数字化的重要性，并对数字化建设形成了共识。不少地方政府的数据资源体系建设已经取得了显著的成效，政府数据流通利用正逐步呈现出高度的系统性。

  然而，从实际在做的工作的角度来看，仍存在“没法用、不敢用、不会用”的困境。在拥有坚定的信念与决心的同时，我们也发现不少地方政府也在纠结和困惑于做什么和怎么做的问题。基于此，我们试图通过总结多年来在数据方面的建设经验和实操智慧来回答以上问题。

  数据是数字政府建设的核心要素，构建多源汇聚、关联融合、高效共享和有序开发利用的数据资源体系是实现数字化赋能治理现代化目标的前提和基础。

  数据资源是我国数字政府体系框架的核心组成。近年来，随着一系列数据资源配套政策出台，政府数据的宝藏...

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